5. 実践的なデータ分析
これまでに習得した知識を統合し、実際のビジネス課題に対してデータ分析を実行する能力を養います。
目的
知識だけでなく具体的な運用イメージを持たないと、無駄なデータ分析となってしまうことは必至、何のためのデータ分析かを体現するための。
詳細
具体的なビジネス課題に対するデータ分析の実践
- サービスの課題や改善点を見つけるために、データ分析のプロセス（データ収集、前処理、分析、可視化、解釈）を一通り経験する。
- 複数の分析手法を組み合わせることで、より深い洞察を得る方法を学ぶ。
分析結果の解釈とアクションへの繋げ方
- データから得られた示唆を、具体的な改善策や新たな施策に繋げるための思考力を養う。
- 分析結果を分かりやすく関係者に説明するコミュニケーション能力を向上させる。
継続的な改善サイクルの構築
- データ分析の結果を施策に反映し、その効果を再度データで検証するPDCAサイクルを回すことの重要性を理解する。
- データ分析のプロセスや利用するツールを継続的に改善していく意識を持つ。
成長プラン
学習方法
- データ分析に関する勉強会やワークショップに積極的に参加する。
- データ分析事例に関する記事や論文を読む。
業務での実践
- 実際のサービスデータを用いた分析プロジェクトに積極的に参加する。
- 分析結果をチームや関係者に共有し、フィードバックをもらう。
- 成功事例や失敗事例から学び、自身の分析スキルを向上させる。