この章で学ぶこと

データ分析の基礎は、データに携わるすべての人にとっての出発点です。この章では、データ分析の基本的な概念や技術を学び、実際の業務で活用できるようになることを目指します。

ターゲットはすべてのビジネスパーソンです。データ分析の基礎を理解することで、データを効果的に活用し、ビジネスの意思決定に貢献できるようになります。

３部構成となっていますが、どこから始めてもわかるようになっています。おすすめは、ビジネス視点とデータ理解から始めることです。なぜなら、データ分析はビジネスの目的を達成するための手段であり、ビジネスの目標を理解することが最も重要だからです。

★★★ 以下内部用（資料作成者に求めること）

1.データの可視化の基礎

数字などのデータの羅列を適切なグラフや図に変換することで、データの意味を直感的に理解できるようになります。これにより、データから得られる洞察を迅速に把握し、意思決定に活かすことができます。ほとんどのデータ分析は、可視化に始まり可視化に終わるといっても過言ではないです。

可視化の各種理論から、データ前処理などの実務的な知識まで、整理してコンテンツ化してください。

読者のゴールは、データ可視化に関することを網羅的に理解して実践するため知識を習得してもらうことです。実際に、可視化をしたりデータ前処理などは、応用編で整理でもいいと思います。

記載担当：松本さん

2.ビジネス視点とデータ理解

ビジネスの目標を理解し、データ分析の目的を明確にするための知識を習得します。市場調査や顧客理解の基本、KPI設定とデータ分析の目的明確化、データ分析結果のビジネスへの応用などを学びます。読者のゴールは、ビジネス視点でデータ分析を行うための基礎知識を習得することです。

目的がないデータ分析は悪です。

記載担当：松本さん

3.統計学の基礎

統計学の基本的な概念や手法を理解し、データ分析における統計的な考え方を身につけます。記述統計、推測統計、回帰分析などの基礎を学び、データの解釈や分析結果の信頼性を評価する能力を養います。読者のゴールは、統計学の基礎を理解し、データ分析における統計的な考え方を身につけることです。

記載担当：秋場さん