1. データの可視化の基礎
データを分かりやすく表現するための基本的な知識とスキルを習得します。
目的
サービスを提供する場合、可視化は目的を達成するための重要な部分。
詳細
データの種類と特性の理解
- 量的データ（連続データ、離散データ）、質的データ（名義尺度、順序尺度）の違いを理解する。
- データの形式（CSV、Excel、データベースなど）とそれぞれの扱い方を学ぶ。
- 欠損値、異常値などのデ ータ品質に関する基本的な知識を習得する。
基本的なグラフ作成と表現方法
- 目的に応じた適切なグラフ（棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、散布図、ヒストグラムなど）の選択方法を学ぶ。
- グラフの要素（軸ラベル、タイトル、凡例など）の適切な設定方法を理解する。
- 分かりやすく効果的なデータの表現方法（色使い、配置など）を習得する。
BIツールの活用方法
- Tableau、Power BI、Looker Studioなどの主要なBIツールの基本的な操作方法を習得する。
- データの接続、基本的なグラフ作成、簡単な集計処理などを実践的に学ぶ。
成長プラン
学習方法
- オンラインの学習プラットフォーム（Udemy、Courseraなど）の可視化に関するコースを受講する。
- BIツールの公式ドキュメントやチュート リアルを活用する。
- 書籍「データ視覚化のデザイン」「データ分析のためのPython入門」などを読む。
業務での実践
既存のサービスデータやサンプルデータを用いて、様々なグラフを作成してみる。 チーム内で作成したグラフについてフィードバックをもらい、改善を繰り返す